Temuan Utama

Penelitian ini dilakukan dengan bertujuan dalam mengembangkan dan menerapkan sistem informasi terkait klasifikasi kelayakan alat laboratorium menggunakan implementasi algoritma Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan SDLC (Waterfall) dimana akan dimulai dengan mengumpulan data, pemodelan sistem sebagai landasan untuk menentukan entitas, atribut dan objek yang ada didalam website, menggunakan Context Diagram (CD), Data Flow Diagram (DFD), dan Entity Relationship Diagram (ERD). Untuk pembuatan aplikasi digunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP), dokumen HTML, MySQL, dan XAMPP. Data yang digunakan adalah alat laboratorium Kimia FMIPA Universitas Andalas dari tahun 2010-2023. Implememtasi Naïve bayes dalam Sistem Klasifikasi Kelayakan alat laboratorium menunjukkan hasil yang positif. Metode ini yang diimplementasikan menggunakan Bahasa pemrograman PHP, terbutkti selektif dalam mengklasifikasi kelayakan alat laboratorium. Metode naïve bayes dapat dipergunakan untuk membantu mengetahui dengan cepat hasil klasifikasi dan prediksi kondisi alat laboratorium. Dengan menggunakan metode naïve bayes, maka tidak perlu membutuhkan waktu lama untuk mendapatkan informasi kondisi terkini alat laboratorium yang digunakan untuk perencanaan pengembangan laboratoriu. Dengan menggunakan sistem ini maka mempermudah pekerjaan PLP (Pranata Laboratorium Pendidikan) yang ada di laboratorium kimia untuk mengetahui kelayakan alat alat yang ada di laboratorium

Potensi Manfaat

Pengembangan sistem informasi klasifikasi kelayakan alat laboratorium dengan implementasi algoritma naïve Bayes ini menawarkan solusi yang lebih komprehensif dan mampu memberikan informasi yang cepat, tepat, dan akurat dari pihak laboratorium kepada jurusan maupun fakultas dalam mendukung pimpinan dalam pengambilan keputusan dan pengembangan laboratorium ke depannya.