Berdasarkan tujuan penelitian, yaitu (1) menganalisis pemaknaan khalayak perempuan terhadap program Perempuan Bicara dan (2) menganalisis posisi khalayak perempuan terhadap episode “Anies, Prabowo, atau Ganjar? Siapa Bisa Pikat Hati Perempuan”, maka temuan penelitian dapat dirumuskan sebagai berikut: 1. Pemaknaan khalayak perempuan terhadap program
Mahasiswi FISIP Unand memaknai program Perempuan Bicara sebagai media yang informatif dan menambah wawasan politik, khususnya terkait isu perempuan. Namun, mereka juga mengkritisi bahwa substansi program lebih banyak menonjolkan pencitraan tokoh politik ketimbang membahas program kerja nyata yang relevan dengan kebutuhan perempuan. 2. Pemaknaan terhadap episode khusus (Anies, Prabowo, Ganjar)
Informan memandang bahwa ketiga tokoh politik yang dihadirkan masih cenderung menggunakan strategi kampanye populis dan pencitraan, tanpa menyentuh langsung persoalan konkret perempuan. Ada kesan bahwa program hanya menghadirkan keterlibatan perempuan secara simbolik. 3. Posisi khalayak perempuan terhadap tayangan
Para informan berada dalam posisi negosiasi dan oposisi—mereka tidak menerima pesan secara utuh, tetapi menafsirkannya secara kritis, dengan mempertimbangkan pengalaman dan pandangan pribadi. Ini menunjukkan bahwa khalayak bersifat aktif dalam membentuk makna pesan media. 4. Kontribusi media terhadap kesadaran politik perempuan
Media dianggap berperan penting dalam menumbuhkan kesadaran politik, namun resepsi khalayak menunjukkan bahwa untuk menjadi efektif, media perlu lebih kritis, edukatif, dan benar-benar berpihak pada kepentingan perempuan.

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat utilisasi laboratorium di Departemen Teknik Sipil (DTS) Universitas Andalas dalam pelaksanaan kegiatan pendidikan dan penelitian, baik oleh pihak internal maupun eksternal, serta implikasinya terhadap peningkatan layanan pendidikan bagi pihak eksternal. Penelitian difokuskan pada empat laboratorium DTS, yaitu: LMS, LTJR, Lab. Mektan, dan LMH. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Data primer diperoleh melalui wawancara dalam kegiatan studi banding ke laboratorium Teknik Sipil UGM dan ITB, serta wawancara dengan pengguna internal laboratorium DTS. Data sekunder berupa jadwal penggunaan laboratorium untuk kegiatan praktikum internal dan eksternal. Data kualitatif dianalisis menggunakan Software NVivo 15, sedangkan utilisasi dihitung melalui perbandingan waktu penggunaan aktual dengan waktu operasional yang tersedia. Hasil studi banding menunjukkan bahwa layanan kepada pihak eksternal dapat diberikan apabila laboratorium memiliki sarana dan prasarana yang memadai serta tidak mengganggu kegiatan internal. Analisis utilisasi menunjukkan hasil yang bervariasi: 66,54% (LMS), 33,09% (LTJR), 80,46% (Mektan), dan 85,71% (LMH). Hasil evaluasi ini dapat dijadikan acuan dalam pengelolaan laboratorium DTS, khususnya dalam pengaturan jadwal penggunaan laboratorium bagi pihak internal dan eksternal serta peningkatan sarana dan prasarana. Penelitian ini memberikan landasan dalam penyusunan strategi pengembangan laboratorium DTS, khususnya dalam memperluas layanan pendidikan bagi pihak eksternal secara terstruktur dan berkelanjutan.

Penelitian sistem manajemen energi berbasis Internet of Things (IoT) mampu mengintegrasikan sumber energi fotovoltaik (PV), jaringan listrik PLN, dan kendaraan listrik (EV) dalam satu kerangka pengelolaan energi yang cerdas dan efisien. Sistem ini dikendalikan oleh Raspberry Pi sebagai unit pusat yang terhubung dengan berbagai sensor untuk memantau parameter penting seperti tegangan, arus, daya, konsumsi energi, dan biaya secara real-time. Pemantauan dan pengendalian dilakukan melalui platform berbasis web, sehingga memberikan fleksibilitas dan kemudahan bagi pengguna dalam mengelola sumber daya energi secara optimal. Sistem ini menunjukkan performa yang andal dalam menjaga kestabilan tegangan dan kontinuitas suplai daya saat proses transisi antara sumber PV dan jaringan PLN, serta selama proses pengisian kendaraan listrik. Integrasi sistem manajemen baterai yang menggunakan metode Coulomb Counting terbukti efektif dalam mengatur siklus pengisian dan pengosongan baterai, menjaga kinerja optimal dan memperpanjang umur pakai baterai. Hasil kalibrasi sensor juga menunjukkan akurasi tinggi dalam akuisisi data, yang memperkuat keandalan sistem dalam pemantauan energi. Temuan ini menegaskan bahwa kombinasi antara energi terbarukan, switching daya yang cerdas, dan pemantauan berbasis IoT membentuk fondasi yang kuat untuk infrastruktur pengisian EV yang berkelanjutan dan ramah lingkungan.

Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem peramalan energi terbarukan berbasis Internet of Things (IoT) yang efektif dan andal dalam mendukung perencanaan operasional pembangkit listrik tenaga surya dan angin. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai pengendali utama yang terhubung dengan sensor pyranometer dan anemometer untuk mengumpulkan data cuaca secara real-time. Metode Double Moving Average digunakan untuk menganalisis data dan memprediksi keluaran daya, dengan tingkat kesalahan prediksi sebesar 8,79% untuk energi surya dan 16,49% untuk energi angin. Tingkat akurasi yang tinggi pada prediksi daya surya menunjukkan keunggulan model ini dalam merespons perubahan cuaca yang relatif stabil, sementara prediksi daya angin yang kurang akurat menunjukkan tantangan dalam memodelkan variabilitas angin yang lebih dinamis, sehingga memerlukan pengembangan algoritma lebih lanjut. Visualisasi data melalui platform Blynk memberikan antarmuka yang interaktif dan mudah diakses, memungkinkan pemantauan sistem secara real-time. Secara keseluruhan, sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam skala luas guna mendukung integrasi energi terbarukan ke dalam jaringan listrik nasional dan mewujudkan pengelolaan energi yang lebih efisien, adaptif, dan berkelanjutan.

Penelitian ini mengkaji kualitas layanan dan kebutuhan pengguna ruangbaca di Departemen Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Andalas dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Penilaian dilakukan menggunakan instrumen kuesioner berdasarkan teori SERVQUAL dan Kebutuhan Maslow, yang disebarkan kepada mahasiswa aktif pengguna ruangbaca. Hasil analisis menunjukkan bahwa dimensi Assurance atau jaminan memiliki skor tertinggi sebesar 4.3, menandakan bahwa mahasiswa merasa aman dan nyaman dalam memanfaatkan layanan yang tersedia. Di sisi lain, dimensi Tangibles memperoleh skor terendah (3.9), menunjukkan perlunya perbaikan fasilitas fisik. Sementara itu, berdasarkan teori Maslow, kebutuhan fisiologis dan penghargaan memiliki skor tinggi (4.5 dan 4.4), sedangkan kebutuhan sosial mendapatkan skor terendah (3.6), mengindikasikan kurangnya ruang untuk kolaborasi atau diskusi. Berdasarkan temuan tersebut, dikembangkan aplikasi promosi ruangbaca berbasis Ren’Py, yang menyajikan informasi layanan dalam bentuk visual novel interaktif. Aplikasi ini mencakup fitur seperti prosedur peminjaman buku, cek similarity, penyerahan laporan, dan akses jurnal. Inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan literasi layanan, keterlibatan pengguna, serta menjadi model transformasi digital untuk layanan informasi di perguruan tinggi.