Teh herbal daun gambir merupakan produk inovatif berbasis gambir yang dapat meningkatkan nilai tambah dan berpotensi untuk ekspor. Mengingat potensinya, pengontrolan mutu teh herbal daun gambir penting untuk dilakukan. Penelitian ini memperlihatkan bahwa waktu pengeringan mempengaruhi mutu teh herbal daun gambir yang dihasilkan. Semakin lama waktu pengeringan, maka kadar air, kadar abu dan kandungan antioksidan semakin menurun, namun kandungan tanin semakin meningkat. Selanjutnya, penelitian ini telah berhasil mengembangkan model kalibrasi NIR untuk memprediksi mutu teh herbal daun gambir dengan menggunakan metode PLS. Model kalibrasi NIR untuk memprediksi kadar air pada teh herbal daun gambir diperoleh tanpa perlu pretreatment. Model ini menunjukkan performan model yang baik dengan parameter statistik Rc^2 0.97, SEC 0.36, SEP 0.43, dan RPD 4.38. Sementara itu, model kalibrasi NIR untuk memprediksi kandungan tanin pada teh herbal daun gambir diperoleh dengan menggunakan pretreatment kombinasi Derivative Gap Segment + SNV. Model ini juga memiliki performan model yang baik dengan parameter statistik Rc^2 0.94, SEC 0.57, SEP 0.60, CV 0.12 dan RPD 3.60. Namun, penelitian ini belum berhasil memperoleh performa model yang baik untuk memprediksi kandungan abu dan kandungan antioksidan, sehingga ada peluang untuk melanjutkan penelitian agar memperoleh model kalibrasi NIR yang lebih andal.

Penelitian ini penting dalam identifikasi dan evaluasi mutu buah tomat secara cepat, real-time, non-destruktif, dan ramah lingkungan akibat penanganan pascapanen yang tidak tepat seperti terjadinya benturan mekanis dalam proses sortasi atau grading. Penelitian ini telah mengembangkan model kalibrasi NIR untuk memprediksi kandungan TPT dan pH buah tomat akibat perlakuan mekanis dengan menggunakan metode PLS. Perlakuan mekanis yang diberikan pada penelitian berupa ketinggian jatuh (drop test) 0 cm, 20 cm, 40 cm dan 60 cm. Model kalibrasi NIR untuk memprediksi kandungan TPT diperoleh dengan pretreatment baseline. Performan model kalibrasi dari model memperlihatkan parameter statistik Rc^2 0.90, SEC 0.14, SEP 0.71, dan CV 0.05. Sementara itu, model kalibrasi NIR untuk memprediksi nilai pH diperoleh dengan menggunakan pretreatment MSC. Model ini memiliki performan model kalibrasi dengan parameter statistik Rc^2 0.77, SEC 0.21, SEP 0.28, dan CV 0.08. Penelitian ini memperoleh performa model yang cukup baik untuk memprediksi kandungan TPT dan pH buah tomat. Meskipun performa model yang diperoleh sudah cukup baik, peluang pengembangan lebih lanjut masih terbuka, terutama untuk meningkatkan keandalan prediksi model kalibrasi NIR. Hal ini dapat memperluas aplikasi teknologi NIR pada berbagai produk hortikultura lainnya.

Penelitian ini bertujuan untuk meneliti bagaimana perbedaan yang terjadi pada dua negara Indonesia dan Saudi Arabia tentang perilaku digital masyarakat di kedua negara dalam memesan makanan secara online. Terkait dengan hal ini, cultural acceptance yang dimediasi oleh cultural affection dan appeal yang dimoderasi oleh digital trust pada dua negara Indonesia dan Saudi Arabia dianalisis secara mendalam. Penelitian ini juga melihat consumer affection dan appeal, digital convenience dan consumer digital readiness dalam interaksi dengan consumer learning pada konteks perbandingan kedua negara. Selanjutnya, generational dan gender differences juga turut menjadi bagian dalam analisis digital food shopping. Penelitian dilakukan dengan tiga tahapan yaitu big data, kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat persamaan dan perbedaan hasil pada responden dari Indonesia dan Saudi Arabia. Cultural acceptance on digital technology memiliki efek positif dan signifikan terhadap consumer appeal and affection di kedua negara. Cultural acceptance on digital technology memiliki efek positif dan signifikan terhadap Consumer digital readiness pada kedua negara.

UH merupakan pakan sumber protein hewani alternatif dengan protein kasar (PK) 40-50% dapat dijadikan pakan untuk unggas, burung dan reptil. Budidaya UH mudah, siklus hidup pendek, pangsa pasar banyak sehingga memberikan peluang bisnis yang menjanjikan. Peternak Budidaya UH biasanya menggunakan media biakan berupa Ransum Komersial (RK) dengan PK 22% tetapi kendala harga mahal. Urgensi: substitusi konsentrat yang berharga mahal dengan limbah yang murah yaitu ampas tahu (AT) dengan PK 25-28% sehingga biaya budidaya Ulat Hongkong rendah. Tujuan: mempelajari pengaruh komposisi media biakan K dan AT yang cocok terhadap kandungan dan kualitas nutrisi UH. Metode: Rancangan digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap 3 perlakuan dan 6 ulangan. Perlakuan :A= 100% RK, B = 50% RK + 50% AT, dan C= 100%. Peubah: Kandungan Kitin, Protein Kasar, Lemak, Retensi Nitrogen, dan Kecernaan Lemak. Hasil: Perbedaan komposisi media biakan berpengaruh berbeda nyata (P<0,05) terhadap kandungan PK, SK, Lemak, kitin, RN, kecernaan lemak Kesimpulan: Kesimpulan dari penelitian ini media biakan ampas tahu dengan protein kasar 28,36% dapat digunakan untuk media pertumbuhan Ulat Hongkong.

Aktifitas letusan gunungapi Marapi memberikan dampak positif dan negatif bagi lingkungan sekitarnya. Dampak negatif dan kerugian langsung saat terjadi letusan seperti aliran lava, awan panas, jatuhan piroklastik, aliran lahar letusan dan keluarnya gas beracun, sedangkan bahaya tidak langsung terjadi setelah letusan seperti aliran lahar dingin setelah hujan yang terjadi pada tanggal 11 Mei 2024 yang menyebabkan rusaknya bangunan infrastruktur jalan, jembatan, permukiman dan menyebabkan korban jiwa. Aliran lahar dingin yang cepat dan deras akibat curah hujan yang deras dapat menimbulkan risiko tinggi bagi keselamatan penduduk yang tinggal di daerah aliran sungainya dan resiko rusaknya sarana umum termasuk infrastruktur irigasi dan jembatan. Metode penelitian melibatkan penggunaan data sekunder dan primer dari wawancara dan observasi langsung kondisi sungai dan lingkungan. Teknik pemodelan digunakan untuk mendapatkan model mitigasi yang paling cocok dalam pengendalian banjir bandang pasca erupsi Gunung Marapi. Upaya struktural meliputi pembangunan bangunan pengendali sedimen (sabo) untuk mengurangi produksi dan aliran sedimen, meningkatkan stabilitas regional, dan mengurangi risiko kerusakan serta mengintegrasikan dengan bangunan intake irigasi. Penanggulangan non-struktural mencakup monitoring, sistem peringatan, peningkatan kapasitas masyarakat, dan konsultasi publik. Keberhasilan mitigasi ini akan membentuk landasan kuat bagi masyarakat untuk hidup berdampingan dengan ancaman Gunung Marapi, meningkatkan keamanan dan stabilitas wilayah secara keseluruhan.