Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi model LSTM dengan data cuaca historis BMKG dan sensor IoT real-time mampu meningkatkan akurasi prediksi cuaca untuk mendukung efisiensi sistem PV off-grid. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa meskipun model hanya dilatih dengan tiga hari data real-time, performanya tetap sangat baik dengan tingkat kesalahan yang rendah, yaitu MAPE sebesar 9,14% untuk prediksi Global Horizontal Irradiance (GHI) dan 6,08% untuk suhu udara. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan hybrid antara big data historis dan input sensor jangka pendek dapat menghasilkan prediksi yang reliabel tanpa memerlukan periode pelatihan yang panjang. Akurasi prediksi GHI berkontribusi langsung terhadap optimasi perencanaan pemanfaatan energi PV, terutama dalam pengelolaan baterai pada kondisi beban puncak dan penurunan produksi energi akibat cuaca. Sementara itu, prediksi suhu membantu meningkatkan stabilitas dan estimasi performa panel surya. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa teknologi pembelajaran mendalam dapat diterapkan secara efektif untuk meningkatkan keandalan sistem energi terbarukan skala kecil di wilayah dengan variabilitas cuaca tinggi.

Berdasarkan hasil analisis bioakustik, ditemukan bahwa karakteristik suara kokok Ayam Kokok Balenggek (AKB) menunjukkan variasi yang tinggi pada frekuensi kokok, jumlah lenggek, serta jumlah suku kata. Keberagaman fenotipe vokal ini secara signifikan dipengaruhi oleh profil hormonal dan faktor usia ayam. Hormon testosteron terbukti berkorelasi positif dan signifikan terhadap peningkatan jumlah lenggek (r = 0,48) dan jumlah suku kata (r = 0,46) yang menegaskan peran penting androgen dalam meregulasi perilaku vokalisasi dan perkembangan organ syrinx pada unggas jantan. Sebaliknya, hormon melatonin menunjukkan korelasi negatif yang signifikan terhadap jumlah lenggek (r = -0,58) dan jumlah suku kata (r = -0,55), yang mengindikasikan adanya mekanisme kontrol sirkadian yang menekan intensitas vokalisasi pada kondisi fisiologis tertentu. Lebih lanjut, faktor usia turut memengaruhi performa ini, di mana ayam dewasa mencapai puncak profil hormonal yang berbanding lurus dengan optimalnya kualitas dan performa vokal dibandingkan dengan ayam muda atau tua. Interaksi neuroendokrin ini memicu hipertrofi otot siringeal secara periodik, sehingga memodulasi efisiensi neuromuskular dan amplitudo udara saat bernyanyi. Dinamika tersebut berimplikasi pada kompleksitas struktur akustik kokok, yang tidak hanya berfungsi sebagai bentuk sinyal teritorial terintegrasi, melainkan juga indikator kebugaran genetik (fitness) berbasis plastisitas fenotipe vokal spesifik plasma nutfah lokal ini.

Kegiatan bongkar muat di pelabuhan merupakan aktivitas yang kompleks dan berisiko tinggi, sehingga membutuhkan perhatian khusus terhadap keselamatan dan kesehatan kerja (K3). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengendalikan risiko kecelakaan kerja pada kegiatan bongkar muat di PT Pelabuhan Indonesia (Pelindo) Regional 2 Teluk Bayur. Metode yang digunakan adalah Bowtie Analysis, yang memungkinkan visualisasi dan analisis hubungan sebab-akibat dari suatu kejadian secara komprehensif. Data dikumpulkan melalui observasi lapangan, kuesioner, wawancara dengan pekerja dan staf K3, serta studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat dua jenis kegiatan dengan risiko tinggi, yaitu penanganan general cargo dan penanganan peti kemas. Ancaman utama yang dapat menyebabkan kecelakaan kerja antara lain human error, peralatan yang tidak layak, kurangnya penerangan, housekeeping yang buruk, dan cuaca buruk. Konsekuensi dari kecelakaan kerja meliputi kematian, cedera fisik dan trauma psikologis, gangguan operasional bongkar muat, dan turunnya reputasi perusahaan. Berdasarkan analisis risiko, dirumuskan rekomendasi strategi pengendalian risiko yang efektif, meliputi preventive control dan mitigation control, serta rekomendasi perbaikan prosedur K3 yang ada.

Stres oksidatif, yang ditandai oleh ketidakseimbangan antara spesies oksigen reaktif dan pertahanan antioksidan, berkontribusi terhadap berbagai penyakit. Bahan alami, khususnya senyawa dari tumbuhan, memiliki potensi terapeutik menjanjikan karena sifat antioksidannya. Penelitian ini menginvestigasi potensi antioksidan kunyit liar Sumatra (Curcuma sumatrana), spesies Zingiberaceae endemik Sumatra, melalui analisis in vitro, elusidasi fitokimia dengan UPLC-MS, dan studi in siliko komputasional senyawa bioaktif dari rimpangnya. Hasil uji DPPH mengindikasikan bahwa ekstrak etanol C. sumatrana memiliki aktivitas antiokisdan kategori kuat. Hasil analisis dengan UPLC-MS menemukan 22 senyawa bioaktif. Selanjutnya, 22 senyawa dievaluasi menggunakan Aturan Lipinski, dan terungkap 21 senyawa (95%) yang memiliki bioavailabilitas oral. Prediksi bioaktivitas melalui PASS Online mengidentifikasi enam senyawa dengan aktivitas antioksidan sedang (Pa > 0,3). Penambatan molekuler terhadap enzim antioksidan (GPx, SOD, CAT) dan kompleks protein Keap1-Nrf2 menunjukkan afinitas pengikatan signifikan. Secara khusus, 9,10-Epoxy-12-octadecenoate menunjukkan pengikatan superior ke SOD (-5,75 kkal/mol), GPx (-6,42 kkal/mol), dan Keap1-Nrf2 (-8,39 kkal/mol), melampaui ligan alami. Asam abietat dan N-Oktilgallat juga menunjukkan interaksi kuat dengan Keap1-Nrf2, mengindikasikan aktivasi jalur respons antioksidan.

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas apigenin yang diisolasi dari daun sungkai (Peronema canescens Jack) sebagai agen anti-penuaan berbasis bahan alam pada model hewan uji mencit putih jantan yang diinduksi penuaan menggunakan D-galaktosa. Parameter utama yang diamati meliputi kadar malondialdehid (MDA) sebagai indikator stres oksidatif, kepadatan kolagen kulit, serta jumlah sel fibroblas sebagai penanda regenerasi jaringan kulit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian apigenin mampu menurunkan kadar MDA secara signifikan, terutama pada dosis 100 mg/kg BB, yang menghasilkan nilai terendah dibandingkan kelompok kontrol positif dan mendekati kondisi normal. Analisis histopatologi kulit menunjukkan peningkatan kepadatan kolagen yang signifikan pada dosis sedang dan tinggi, dengan skor tertinggi diperoleh pada dosis 100 mg/kg BB. Selain itu, jumlah sel fibroblas meningkat secara bermakna pada kelompok perlakuan dosis 50 dan 100 mg/kg BB, dengan dosis tertinggi menghasilkan jumlah fibroblas rata-rata paling besar. Temuan ini mengindikasikan bahwa apigenin bekerja melalui mekanisme antioksidan yang menekan peroksidasi lipid, menjaga stabilitas membran sel, mempertahankan struktur kolagen, serta mendukung proliferasi fibroblas. Secara keseluruhan, apigenin isolat daun sungkai terbukti memiliki potensi kuat sebagai agen anti-penuaan alami.