Binary quantile regression has become popular in the last decade due to its robustness against outliers and its ability to detail the effects of independent variables on binary outcomes. This study applied a Bayesian hybrid approach combining binary quantile regression, LASSO, and adaptive LASSO with errors following the Asymmetric Laplace Distribution. The model was used to analyze hypertension status data from 635 patients at Arosuka Solok Hospital, West Sumatra, Indonesia. Results showed that the Bayesian Adaptive LASSO Binary Quantile Regression outperformed other models by producing the smallest Mean Square Error (MSE). At quantile 0.05, age, weight, cholesterol, smoking, triglycerides, and blood sugar levels significantly influenced hypertension risk. Specifically, a 1-year increase in age raised the risk 2.36 times; a 1 kg weight gain increased it by 2.046 times; a 1 mg/dL rise in cholesterol by 1.289 times; triglyceride by 1.150 times; and blood sugar by 1.633 times. In conclusion, the Bayesian Adaptive LASSO Binary Quantile Regression method provides the most accurate and efficient model for predicting hypertension status among the tested approaches.

Senyawa perovskite Na0.455Bi0.375Ca0.17Ti0.92Nb0.08O3 (NBCTN) berfasa tunggal dengan struktur pseudokubik P4mm berhasil disintesis melalui metode hidrotermal yang menawarkan keunggulan signifikan dibandingkan metode padatan konvensional, yaitu suhu reaksi lebih rendah, waktu sintesis lebih singkat, dan konsumsi energi yang lebih hemat. Pendekatan ini juga berpotensi menghasilkan ukuran butir yang lebih seragam serta distribusi morfologi yang terkendali, sehingga meningkatkan kestabilan sifat listrik material. Analisis XRD mengonfirmasi terbentuknya struktur kristal tunggal dengan kemurnian fasa tinggi. Pengukuran dielektrik memperlihatkan puncak lebar pada 0 °C dengan ketergantungan frekuensi rendah, mengindikasikan transisi feroelektrik difus (DPT) yang mendukung peningkatan kapasitas penyimpanan energi. Uji feroelektrik pada suhu ruang menunjukkan polarisasi maksimum (Pm) 6,04 μC/cm² dan polarisasi remanen (Pr) 0,4 μC/cm² pada medan listrik 80 kV/cm, menandakan loop histeresis yang sempit serta efisiensi konversi energi yang tinggi. Nilai energi tersimpan (Wrec) mencapai 218,90 mJ/cm³ dengan efisiensi (η) 82,89%. Dengan kombinasi kinerja tinggi, proses sintesis efisien, dan sifat listrik yang stabil, NBCTN layak menjadi kandidat unggul untuk kapasitor densitas energi tinggi pada perangkat elektronik modern, sistem tenaga portabel, kendaraan listrik, dan teknologi energi terbarukan generasi berikutnya.

Penelitian ini menemukan bahwa penambahan buah mangrove (Sonneratia alba) sebagai sumber tanin pada Indigofera zollingeriana memberikan pengaruh yang berbeda terhadap kecernaan fraksi serat dalam sistem pencernaan ruminansia secara in vitro. Hasil analisis menunjukkan bahwa perlakuan memberikan pengaruh sangat signifikan terhadap kecernaan NDF dan selulosa, signifikan terhadap ADF, namun tidak berpengaruh nyata terhadap hemiselulosa. Nilai kecernaan tertinggi diperoleh pada perlakuan tanpa penambahan buah mangrove (P1), yaitu NDF sebesar 61,23%, ADF 60,29%, dan selulosa 62,06%, sedangkan nilai terendah ditemukan pada penambahan 9% buah mangrove (P4) dengan NDF 58,55%, ADF 58,51%, dan selulosa 59,60%. Penurunan daya cerna tersebut disebabkan oleh meningkatnya kandungan tanin dan lignin yang menghambat aktivitas mikroba rumen dalam mendegradasi serat. Meskipun demikian, penambahan buah mangrove hingga level 6% masih mampu mempertahankan kecernaan fraksi serat pada tingkat yang relatif stabil, sehingga tetap bermanfaat dalam melindungi protein pakan dari degradasi berlebih di rumen. Dengan demikian, strategi ini berpotensi meningkatkan efisiensi pemanfaatan nutrisi, menekan emisi metana, serta mendukung penggunaan bahan pakan alami berbasis sumber daya lokal yang ramah lingkungan dan berkelanjutan

Perkembangan layanan financial technology (fintech) di Indonesia semakin pesat, terutama pada sektor investasi yang ditandai dengan meningkatnya jumlah investor ritel dan munculnya platform robo-advisor seperti Bibit. Fenomena ini membuka peluang besar sekaligus menimbulkan pertanyaan mengenai faktor-faktor yang memengaruhi niat investor untuk mengadopsi layanan investasi digital. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh literasi investasi, persepsi risiko, dan persepsi manfaat terhadap niat investor menggunakan aplikasi Bibit. Metode penelitian dilakukan dengan menyebarkan kuesioner daring yang berhasil mengumpulkan 450 respon dari investor online di berbagai daerah di Indonesia. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui SmartPLS 4.0, yang melibatkan pengujian outer model dan inner model untuk menilai validitas, reliabilitas, serta hubungan antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi investasi dan persepsi manfaat berpengaruh positif signifikan terhadap niat investor menggunakan Bibit, menegaskan pentingnya pemahaman keuangan dan keunggulan layanan sebagai pendorong adopsi. Sebaliknya, persepsi risiko tidak terbukti signifikan, yang mengindikasikan bahwa kekhawatiran terhadap risiko tidak menjadi hambatan utama, khususnya di kalangan investor muda yang lebih akrab dengan teknologi.

Korupsi merupakan salah satu persoalan global yang berdampak negatif terhadap supremasi hukum, demokrasi, pembangunan ekonomi, dan kesejahteraan masyarakat. Untuk memahami dinamika penyebarannya, diperlukan pendekatan kuantitatif melalui pemodelan matematika. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu model dinamik korupsi dengan enam kompartemen yang merepresentasikan berbagai kategori individu terkait perilaku koruptif. Model tersebut dirumuskan dalam bentuk sistem persamaan diferensial nonlinier yang melibatkan sejumlah parameter kunci, seperti tingkat kontak efektif antara individu rentan dengan koruptor, keinginan personal untuk korupsi dan pemberian sanksi. Analisis kestabilan dilakukan untuk menentukan kondisi yang memungkinkan korupsi menghilang atau tetap bertahan dalam populasi. Dengan menggunakan metode pelinieran, ditunjukkan bahwa terdapat titik ekuilibrium bebas korupsi maupun titik ekuilibrium endemik korupsi. Studi ini menemukan bahwa keberadaan kontrol berupa pengawasan dan pemberlakuan hukuman yang konsisten berperan signifikan dalam menurunkan jumlah pelaku korupsi. Simulasi numerik mendukung hasil teoretis, yang memperlihatkan bahwa kasus korupsi dapat diminimalkan tetapi cenderung tidak sepenuhnya hilang dalam jangka panjang. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi terhadap literatur pemodelan matematika korupsi sekaligus menawarkan wawasan penting bagi perumusan kebijakan pencegahan korupsi.