Madu lebah tanpa sengat (Galo-galo) yang berasal dari spesies Kelulut matahari asal Sumatra Barat diketahui memiliki potensi aktivitas antihiperglikemik sehingga dapat berperan sebagai pangan fungsional yang memberikan efek kesehatan baik bagi manusia. Namun kadar air yang tinggi pada madu Galo-galo mendukung terjadinya perkembangbiakan mikroorganisme, penurunan kualitas dan menyebabkan umur simpan yang pendek. Proses termal merupakan metode yang dapat diaplikasikan untuk mempertahankan kualitas dan memperpanjang umur simpan madu. Aplikasi kedua proses tersebut memerlukan optimasi dalam menentukan suhu dan waktu yang tepat. Optimasi proses termal dilakukan dengan menggunakan tiga suhu berbeda (55˚C, 75˚C, 90˚C) dan tiga waktu pemanasan (10, dan 20 menit). Hasil menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan (P>0.05) pada kadar air, brix, total keasaman, viskositas, kadar HMF, warna (L*, a*, b*), aktivitas antioksidan dan total fenol madu, sementara pH madu tidak menunjukkan perbedaan signifikan (P<0.05). Proses pemanasan memberikan penurunan pada kadar air, viskositas, kecerahan dan aktivitas antioksidan madu, tetapi meningkatkan kandungan brix, total keasaman, kadar HMF madu, nilai a*, b* dan total fenol madu. Proses penyimpanan selama 40 hari pada suhu 30˚C memberikan kenaikan kadar air, total keasaman dan kadar HMF madu, sedangkan memberikan penurunan pada pH dan brix madu

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan penyebaran kasus Tuberkulosis (TB) di Indonesia menggunakan pendekatan Robust Spatial Durbin Model (RSDM). Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang penyebarannya dapat dipengaruhi oleh interaksi spasial antar wilayah. Data penelitian mencakup variabel-variabel seperti persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak, jumlah kasus HIV, kepadatan penduduk, dan lag spasial dari jumlah kasus HIV, yang dianalisis menggunakan metode RSDM untuk mengatasi masalah outlier yang sering muncul dalam data spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RSDM memberikan performa lebih baik dibandingkan Spatial Durbin Model (SDM), dengan nilai Adjusted sebesar 80,90% dan Mean Squared Error (MSE) lebih kecil, yaitu 0,0113. Faktor signifikan yang memengaruhi penyebaran TB meliputi akses sanitasi layak, jumlah kasus HIV, kepadatan penduduk, dan lag spasial dari jumlah kasus HIV. Model ini memberikan estimasi yang lebih akurat dan mampu menangkap pengaruh interaksi spasial antar wilayah. Studi ini menggarisbawahi pentingnya faktor lingkungan dan interaksi spasial dalam penyebaran TB. Penemuan ini tidak hanya memperkuat pemahaman ilmiah terkait penyebaran penyakit menular, tetapi juga memberikan landasan bagi pengambilan kebijakan kesehatan masyarakat yang lebih efektif. Dengan model ini, pemerintah dapat mengembangkan strategi mitigasi yang lebih terarah untuk mengurangi beban penyakit TB di Indonesia.

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (HDI) di Provinsi Jawa Timur tahun 2022 menggunakan pendekatan Bayesian Spatial Autoregressive (BaySAR). Metode ini dipilih karena keunggulannya dalam mengatasi heteroskedastisitas, distribusi error yang tidak normal, dan keterbatasan lain dari pendekatan Maximum Likelihood Estimation (MLE), terutama pada data dengan efek spasial. Dalam penelitian ini, data dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur dianalisis, mencakup variabel bebas seperti tingkat kemiskinan, pengeluaran per kapita, dan keberadaan industri berskala menengah hingga besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BaySAR menghasilkan model yang lebih akurat dibandingkan MLE. Dengan nilai sebesar 90,37%, serta nilai MAE dan RMSE yang lebih rendah, model ini memberikan hasil yang lebih robust. Faktor-faktor signifikan yang memengaruhi HDI meliputi tingkat kemiskinan yang memiliki pengaruh negatif signifikan, serta pengeluaran per kapita dan keberadaan industri yang memberikan kontribusi positif. Selain itu, keberadaan hubungan spasial antarwilayah teridentifikasi melalui matriks bobot spasial yang optimal dengan k=2 tetangga terdekat. Penelitian ini menegaskan pentingnya pendekatan Bayesian dalam analisis spasial, khususnya dalam menangkap pengaruh spasial dan hubungan lintas wilayah. Temuan ini memberikan dasar yang kuat bagi pengambil kebijakan untuk merumuskan strategi pembangunan manusia yang lebih efektif, seperti pengentasan kemiskinan, peningkatan pengeluaran per kapita, dan mendorong pertumbuhan industri di Jawa Timur.

Capaian produktivitas berkaitan dengan kultur teknis yang diterapkan petani serta potensi pendapatan dan kelayakan usahataninya. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan kultur teknis jagung hibrida dan, (2) menganalisis pendapatan dan kelayakan usahatani jagung hibrida. Penelitian dilaksanakan di Kabupaten Pesisir Selatan sebagai salah satu produsen utama jagung hibrida di Sumatera Barat. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan wawancara dengan 50 petani sampel, PPL, pedagang pengumpul, serta pemasok input produksi. Variabel yang diamati terkait kultur teknis, luas lahan, jumlah produksi, harga jual, biaya dibayarkan serta biaya diperhitungkan. Pengumpulan data dilakukan pada musim tanam terakhir. Data dianalisis dengan membandingkan kesesuaian kultur teknis dengan Good Agricultural Practices (GAP), analisis penerimaan, pendapatan dan analisis keuntungan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kultur teknis yang dilakukan petani belum seluruhnya sesuai dengan GAP, terutama dalam aktivitas penyulaman, pembumbunan, dan pemupukan. Pendapatan yang diterima oleh petani mencapai Rp. 17.737.815,71/Ha/MT dan keuntungan sebesar Rp. 8.022.822,02/Ha/MT. Usahatani jagung hibrida memiliki nilai R/C sebesar 1.34 yang artinya layak dan menguntungkan bagi petani.

Mg-doped ZnFe₂O₄ spinel ferrite nanoparticles (MgxZn1-xFe2O4, x = 0.1–0.3) were synthesized via a sago-starch-assisted sol–gel autocombustion method and evaluated for solar-driven photocatalytic degradation of ciprofloxacin and tetracycline antibiotics. Comprehensive characterization using XRD, FTIR, Raman spectroscopy, TGA, SEM-EDS, TEM, VSM, UV–Vis DRS, and BET confirmed the formation of single-phase spinel structures with tunable physicochemical properties. The materials exhibited superparamagnetic behavior with saturation magnetization values of 11.9–19.6 emu g⁻¹, enabling facile magnetic recovery. Optical analysis revealed visible-light absorption with band gap energies in the range of 1.45–1.67 eV. Morphological observations by SEM and TEM revealed relatively uniform nanoparticles with sizes ranging from 15 to 45 nm. Among the compositions, MgxZn1-xFe2O4demonstrated superior photocatalytic performance, achieving about 85% degradation of ciprofloxacin and 70% of tetracycline within 120 min under solar irradiation. The enhanced activity is attributed to the synergistic effects of reduced crystallite size, increased surface area, and improved charge separation, which facilitate reactive oxygen species generation. The integration of Mg substitution with a sago-starch-mediated green synthesis route offers an environmentally benign approach to producing efficient, magnetically recoverable photocatalysts. These findings highlight the potential of Mg-modified ZnFe2O4 for sustainable treatment of antibiotic-contaminated wastewater.x=0.25 and 2 hours.