Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem peramalan energi terbarukan berbasis Internet of Things (IoT) yang efektif dan andal dalam mendukung perencanaan operasional pembangkit listrik tenaga surya dan angin. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai pengendali utama yang terhubung dengan sensor pyranometer dan anemometer untuk mengumpulkan data cuaca secara real-time. Metode Double Moving Average digunakan untuk menganalisis data dan memprediksi keluaran daya, dengan tingkat kesalahan prediksi sebesar 8,79% untuk energi surya dan 16,49% untuk energi angin. Tingkat akurasi yang tinggi pada prediksi daya surya menunjukkan keunggulan model ini dalam merespons perubahan cuaca yang relatif stabil, sementara prediksi daya angin yang kurang akurat menunjukkan tantangan dalam memodelkan variabilitas angin yang lebih dinamis, sehingga memerlukan pengembangan algoritma lebih lanjut. Visualisasi data melalui platform Blynk memberikan antarmuka yang interaktif dan mudah diakses, memungkinkan pemantauan sistem secara real-time. Secara keseluruhan, sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam skala luas guna mendukung integrasi energi terbarukan ke dalam jaringan listrik nasional dan mewujudkan pengelolaan energi yang lebih efisien, adaptif, dan berkelanjutan.

Penelitian ini mengkaji kualitas layanan dan kebutuhan pengguna ruangbaca di Departemen Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Andalas dengan pendekatan kuantitatif deskriptif. Penilaian dilakukan menggunakan instrumen kuesioner berdasarkan teori SERVQUAL dan Kebutuhan Maslow, yang disebarkan kepada mahasiswa aktif pengguna ruangbaca. Hasil analisis menunjukkan bahwa dimensi Assurance atau jaminan memiliki skor tertinggi sebesar 4.3, menandakan bahwa mahasiswa merasa aman dan nyaman dalam memanfaatkan layanan yang tersedia. Di sisi lain, dimensi Tangibles memperoleh skor terendah (3.9), menunjukkan perlunya perbaikan fasilitas fisik. Sementara itu, berdasarkan teori Maslow, kebutuhan fisiologis dan penghargaan memiliki skor tinggi (4.5 dan 4.4), sedangkan kebutuhan sosial mendapatkan skor terendah (3.6), mengindikasikan kurangnya ruang untuk kolaborasi atau diskusi. Berdasarkan temuan tersebut, dikembangkan aplikasi promosi ruangbaca berbasis Ren’Py, yang menyajikan informasi layanan dalam bentuk visual novel interaktif. Aplikasi ini mencakup fitur seperti prosedur peminjaman buku, cek similarity, penyerahan laporan, dan akses jurnal. Inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan literasi layanan, keterlibatan pengguna, serta menjadi model transformasi digital untuk layanan informasi di perguruan tinggi.

Produksi susu nasional seyogyanya diimbangi dengan kualitas yang sehat karena berkaitan dengan kesehatan konsumen. Kehadiran PUFA (poli unsaturated fatty acid) dan CLA (conjugated linoleic acid) dalam kandungan susu menjadi penting karena mereka dikaitkan dengan potensinya sebagai antikarsinogenik, antidiabetogenic, dan stimulan dari respon imun. Selain itu, perlu upaya penurunan emisi gas metan untuk efisiensi energi pada ternak. Metan (CH4) merupakan energi terbuang oleh ternak yang menyebabkan produktivitas ternak rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kombinasi feed additive yang efektif dalam menurunkan CH4 serta meningkatkan CLA dan PUFA. Penelitian sebelumnya masih membahas feed additive ini secara terpisah. Sedangkan penelitian yang akan dilakukan mengkombinasikan dua feed additive tersebut untuk melihat potensinya. Feed additive yang akan dicobakan untuk penurun CH4 adalah kitosan yang berasal dari kulit udang, Kitosan ini selain mampu menurunkan metan juga disampaikan bisa mengurangi tingkat biohidrogenasi lemak dalam rumen sehingga kandungan lemak nanti diproduk ternak beruoa susu tidak banyak mengandung asam lemak jenuh, sedangkan untuk meningkatkan CLA dan PUFA digunakan minyak jagung. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa penambahan 3% kitosan dan 2-3% minyak jagung mampu menurunkan metan dan mengurangi tingkat biohidrogenasi lemak dalam rumen.

Penelitian ini memberikan model hybrid deret waktu multivariate melalui pendekatan Bayesian Vector Autroregressive (BVAR) pada data emisi gas karbon dioksida, energi terbarukan, pertumbuhan ekonomi dan luas area hutan. Model BVAR dapat dugunakan pada kajian ini dengan hasil yang baik hasil yang baik dalam memprediksi emisi gas karbondioksida walau memiliki data yang sedikit, hal ini dapat dilakukan kerane kemampuan pendekatan soft computing dengan metode Bayesian dapat menghasilkan paramater yang stabil. Model BVAR menunjukkan keterkaitan antara peningkatan emisi gas karbon dioksida di Indonesia berkaitan erat dengan pertumbuhan ekonomi dan belum termanfaatkan dengan baik penggunaan energi terbarukan serta luas area hutan yang semakin sempit. Hal ini juga menunjukkan bahwa apabila pertumbuhan ekonomi Indoesia terus meningkat tetapi luas hutan dan konsumsi energi terbarukan di Indonesia terus menurun, maka kadar emisi gas karbondioksida yang ada di Indonesia akan terus mengalami peningkatan. Upaya untuk mengurangi kadar emisi gas karbondioksida atau setidaknya menekan peningkatan kadar gas karbondioksida, maka perlu mempertahankan luas wilayah hutan serta menekan angka penebangan dan pembakaran hutan di Indonesia, dan juga perlu digencarkan lebih lanjut untuk penggunaan energi terbarukan.

Penelitian ini mengeksplorasi potensi terapeutik dari campuran ekstrak cassiavera (Cinnamomum burmannii) dan cocoa liquor (Theobroma cacao) (CCM) sebagai agen antidiabetes, antioksidan, antiinflamasi, dan imunoregulatori pada model tikus diabetes yang diinduksi aloksan (100 mg/kg berat badan). Studi ini secara komprehensif menganalisis empat kelompok perlakuan: kontrol negatif (K-), kontrol positif (K+), kelompok metformin (45 mg/kg berat badan) (M), dan kelompok perlakuan (CC) yang diberi CCM (108 mg/kg berat badan) selama tujuh minggu. Aktivitas antioksidan CCM diukur melalui uji scavenging radikal DPPH, menunjukkan nilai IC50 sebesar 18,85 ± 6,60 ppm, mengindikasikan kapasitas antioksidan yang sangat kuat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok CC mengalami penurunan signifikan dalam kadar glukosa darah dan indikator pro-inflamasi (TNF-α dan IL-6), serta peningkatan berat badan, aktivitas fagositik makrofag terhadap S. aureus, dan perlindungan terhadap kerusakan pankreas. Sebaliknya, kelompok K+ yang tidak menerima CCM mengalami hiperglikemia, inflamasi tinggi, penurunan berat badan, aktivitas makrofag yang rendah, dan kerusakan pankreas yang parah. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa kombinasi ekstrak cassiavera dan cocoa liquor bekerja secara sinergis sebagai terapi adjuvan alami untuk diabetes, menawarkan pendekatan baru dalam pengobatan berbasis tanaman obat di Sumatra Barat.