Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa literasi keuangan tidak secara langsung meningkatkan kesejahteraan finansial Generasi Z, melainkan bekerja terutama melalui jalur mediasi yang melibatkan literasi keuangan digital, kapabilitas keuangan, dan kualitas pengambilan keputusan. Literasi keuangan terbukti secara signifikan meningkatkan literasi keuangan digital, yang selanjutnya memperkuat kapabilitas keuangan dan kemampuan mengambil keputusan yang tepat. Financial capability muncul sebagai mediator paling dominan dan konsisten dalam menjelaskan bagaimana literasi keuangan berdampak pada financial well-being, menegaskan bahwa kemampuan praktis dalam mengelola keuangan lebih menentukan hasil akhir dibanding pengetahuan semata. Sebaliknya, impulsivitas tidak berpengaruh signifikan terhadap pengambilan keputusan maupun kesejahteraan finansial, menunjukkan bahwa faktor psikologis ini tidak menjadi pendorong utama dalam konteks Gen Z Indonesia. Pengambilan keputusan keuangan terbukti berperan langsung dan kuat dalam meningkatkan kesejahteraan finansial. Secara keseluruhan, model penelitian mampu menjelaskan 57,3% variasi financial well-being, menegaskan bahwa peningkatan literasi digital dan kapabilitas keuangan merupakan faktor strategis dalam memperbaiki kesejahteraan finansial generasi muda di negara berkembang seperti Indonesia.

Penelitian ini menyajikan analisis Optimal Power Flow (OPF) multi-interval untuk perencanaan operasi sehari sebelumnya (day-ahead) yang terintegrasi dengan pembangkit fotovoltaik (PV), di mana prakiraan daya PV per jam diperoleh menggunakan model SARIMA(1,0,1)(4,0,3), Hasil peramalan menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai galat yang rendah (RMSE = 0.354, NRMSE = 4.192%, MAE = 0.202), sehingga mampu merepresentasikan pola harian produksi energi PV dan menyediakan data masukan yang cukup akurat untuk simulasi OPF. Dengan dukungan peramalan tersebut, OPF dapat melakukan penjadwalan yang lebih realistis dan optimal, menyesuaikan keputusan dispatch terhadap fluktuasi keluaran PV pada setiap interval waktu. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penerapan OPF berbasis peramalan mampu meningkatkan efisiensi operasi, menurunkan biaya pembangkitan, serta memperbaiki keandalan sistem tenaga. Selain itu, pemanfaatan energi terbarukan yang didukung oleh peramalan PV yang akurat berkontribusi dalam mengurangi ketergantungan pada cadangan bahan bakar fosil. Strategi operasi ini memungkinkan pemanfaatan sumber energi PV secara lebih efektif tanpa mengorbankan kestabilan tegangan maupun keseimbangan daya selama periode penjadwalan. Secara keseluruhan, temuan ini menegaskan pentingnya penggabungan teknik peramalan yang maju dengan OPF untuk mendukung strategi integrasi energi terbarukan di sektor ketenagalistrikan Indonesia. Metodologi yang dikembangkan memberikan dasar yang praktis untuk meningkatkan perencanaan, mengoptimalkan dispatch pembangkit, dan mempercepat transisi menuju sistem kelistrikan yang lebih berkelanjutan serta efisien secara ekonomi.

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah alpukat Tongar secara non-destuktif dengan menggunakan thermal imaging. Alpukat Tongar pada empat kematangan -berdasarkan waktu panen 150, 180, 210, dan 240 hari setelah bunga mekar-diambil citra thermal dengan menggunakan kamera termal FLIR C3-X. Selanjutnya, citra diolah menggunakan perangkat lunak yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman MATLAB untuk mengekstraksi suhu permukaan serta nilai hue, saturation, dan intensity (HSI) pada buah alpukat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan suhu permukaan yang signifikan antar tingkat kematangan buah. Perubahan nilai komponen warna HSI pada setiap tingkat kematangan menunjukkan adanya transformasi spektral yang signifikan, yang mencerminkan proses fisiologis terkait perubahan warna kulit buah alpukat selama pematangan. Hasil ini mengidikasikan bahwa suhu permukaan dan komponen warna HSI dapat digunakan sebagai indikator kuantitatif dalam menentukan tingkat kematangan buah alpukat. Kombinasi analisis termal dan citra warna berbasis HSI memiliki potensi besar sebagai metode non-destruktif untuk klasifikasi dan prediksi kematangan buah alpukat secara akurat dan efisien.

Penelitian ini menunjukkan bahwa jenis profil baja yang digunakan sebagai elemen bracing pada sistem Concentrically Braced Frame (CBF) berpengaruh signifikan terhadap kinerja seismik bangunan baja bertingkat. Hasil analisis pushover nonlinear memperlihatkan bahwa struktur dengan bracing HSS memiliki kekakuan dan kapasitas geser dasar yang lebih tinggi dibandingkan struktur dengan bracing WF, sehingga lebih efektif dalam mengendalikan simpangan lateral pada tingkat layanan. Sebaliknya, struktur dengan bracing WF menunjukkan kapasitas deformasi ultimit dan daktilitas yang lebih besar, yang mengindikasikan ketahanan yang lebih baik terhadap kondisi mendekati keruntuhan. Analisis titik kinerja berdasarkan metode Displacement Coefficient Method (FEMA 356) menunjukkan bahwa kedua model berada pada tingkat Immediate Occupancy untuk arah X dan Damage Control untuk arah Y, menandakan bahwa struktur tetap stabil dan memiliki risiko korban jiwa yang rendah saat terjadi gempa rencana. Pengembangan kurva fragilitas berbasis metode HAZUS mengonfirmasi bahwa struktur dengan bracing HSS memiliki probabilitas lebih rendah untuk mencapai tingkat kerusakan berat dibandingkan struktur dengan bracing WF. Oleh karena itu, penggunaan bracing HSS lebih direkomendasikan untuk bangunan industri yang menuntut kinerja layanan dan kekakuan tinggi, sedangkan bracing WF lebih sesuai untuk kondisi yang mengutamakan daktilitas dan kapasitas deformasi.

Penelitian ini menemukan bahwa konfigurasi dan tipe elemen pengaku (bracing) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja seismik bangunan baja bertingkat. Berdasarkan hasil analisis pushover dan pengembangan kurva fragilitas, diperoleh perbedaan yang jelas pada probabilitas terjadinya kerusakan untuk setiap tingkat kerusakan, yaitu slight, moderate, extensive, dan complete damage. Pada tingkat kerusakan ringan hingga sedang, sistem dengan kekakuan yang lebih tinggi menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam menunda terjadinya kerusakan awal, ditandai dengan nilai simpangan spektral yang lebih besar sebelum probabilitas kerusakan meningkat secara signifikan. Sebaliknya, pada tingkat kerusakan berat hingga keruntuhan, sistem dengan daktilitas yang lebih tinggi mampu menahan simpangan yang lebih besar dan menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap kegagalan struktur. Temuan ini menegaskan adanya trade-off antara kekakuan dan daktilitas dalam perencanaan struktur tahan gempa. Sistem yang sangat kaku efektif untuk mengontrol kinerja pada tingkat layan, namun kurang optimal dalam menahan deformasi besar akibat gempa kuat. Sebaliknya, sistem yang lebih daktail memberikan tingkat keselamatan yang lebih tinggi pada kondisi gempa ekstrem. Dengan demikian, pemilihan sistem dan konfigurasi struktur harus disesuaikan dengan target kinerja seismik yang diinginkan.